Distribuição normal
Traça os gráficos CDF e PDF para distribuição normal com dadas média e variância.

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Distribuição normal assume um papel especial na teoria da probabilidade. A distribuição de probabilidade é bastante comum, geralmente utilizada para representação de valores aleatórios de uma lei de distribuição desconhecida.
Função da densidade de probabilidade
A função da densidade de probabilidade da distribuição normal é a função de Gauss:
onde μ — média,
σ — desvio padrão,
σ ² — variância,
A mediana e a moda da distribuição normal são iguais à média μ.
A calculadora abaixo informa o valor da função de densidade da probabilidade e valor da função da distribuição cumulativa para um dado x, média e variância:
Função da distribuição cumulativa
A função de distribuição cumulativa na distribuição normal possui a seguinte fórmula:
onde, erf(x) - função de erro, dado como:
Função quantil
A função quantil na distribuição normal (CDF inverso) dado como função de erro inversa:
p situa-se no alcance [0,1]
A função quantil padrão na distribuição normal (σ =1, μ=0) aparece desta forma:
Esta função é chamada de função probit.
A calculadora abaixo informa o valor quantil pela probabilidade especificado pela distribuição normal por média e variância (defina variância=1 e média=1 para a função probit).
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